Monthly Archives: February 2024

ระบบไร้สายยุคที่หก (6G) คาดหวังการเปลี่ยนกระบวนทัศน์จากสิ่งที่เชื่อมต่อกันไปสู่อัจฉริยะที่เชื่อมต่อกันโดยมีจุดเด่นคือความหนาแน่นสูงเป็นพิเศษ ขนาดใหญ่ ความแตกต่างแบบไดนามิก ความต้องการด้านการทำงานที่หลากหลาย และความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องจักร (machine learning: ML) ซึ่งนำไปสู่ ไปสู่ความต้องการอัลกอริธึมอัจฉริยะที่มีประสิทธิภาพสูงเพิ่มมากขึ้น โดยอัลกอริธึมที่ใช้ optimization แบบคลาสสิกต้องการแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่มีความแม่นยำสูงของการเชื่อมโยงข้อมูล และประสบปัญหาประสิทธิภาพต่ำและมีต้นทุนการคำนวณสูงในแอปพลิเคชัน 6G จากความรู้ในโดเมน เช่น โมเดล optimization และเครื่องมือทางทฤษฎี ML มีความโดดเด่นในวิธีการที่มีแนวโน้มและใช้งานได้จริงสำหรับปัญหา optimization ขนาดใหญ่ที่ซับซ้อนจำนวนมากใน 6G เนื่องจากประสิทธิภาพที่เหนือกว่า ประสิทธิภาพในการคำนวณ ความสามารถในการปรับขนาด และ ลักษณะทั่วไป การเรียนรู้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเป็นระบบในโดเมนที่หลากหลายของเครือข่ายไร้สาย 6G โดยการระบุคุณลักษณะโดยธรรมชาติของปัญหา optimizationที่ซ่อนอยู่ และตรวจสอบกรอบงาน ML ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะจากมุมมองของ optimizationโดยเฉพาะการครอบคลุมถึงอัลกอริทึม … Continue reading →